Web Analytics Made Easy - Statcounter

معاون مرکز توسعه مدیریت صنعت نفت با اشاره به همکاری بیش از ۱۰۰ نفر برای تدوین نظام جامع توسعه مدیریت صنعت نفت گفت: این نظام جامع می‌تواند منشأیی برای تحول توسعه مدیریت در کشور باشد.

شمس‌اله بهمئی در گفت‌وگو با خبرنگار شبکه اطلاع‌رسانی نفت و انرژی (شانا) در تشریح ویژگی‌های متمایز نظام جامع تدوین‌شده در مرکز توسعه مدیریت صنعت نفت از روحیه اخلاق‌گرایی اسلامی، انقلابی، مبارزه با فساد و جهادی نظام‌ جامع یاد کرد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

مشروح این گفت‌وگو را در ادامه می‌خوانید.

موضوع تدوین نظام‌ جامع توسعه مدیریت صنعت نفت از کجا آغاز شد؟

نظام جامع توسعه مدیریت به‌منظور تحقق بند چهارم سیاست‌های ابلاغی مقام معظم رهبری که بر دانش‌گرایی و شایسته‌سالاری مبتنی بر اخلاق اسلامی در انتصاب و ارتقای مدیران تأکید داشتند، تدوین شد.

مقام عالی وزارت خط‌مشی‌ای را سال گذشته ابلاغ کرد که طبق آن مأموریت مرکز تربیت نسل نویی از مدیران در صنعت نفت در آن مورد تأکید بود و بر اساس آن همه مدیران کنونی و تأثیرگذار صنعت نفت باید از مرکز توسعه مدیریت صنعت نفت گواهینامه صلاحیت حرفه‌ای دریافت کنند. در همان خط‌مشی ابلاغی، به مرکز مأموریت داده شد به‌منظور جلوگیری از موازی‌کاری و اجرای عدالت و انصاف در فرآیندهای ارزیابی و توسعه مرکز نظام جامعی را تهیه و تدوین کند تا مأموریت خود را همسو با تحقق منویات مقام معظم رهبری و خط‌مشی ابلاغی وزارتخانه در حوزه توسعه مدیریت محقق کند.

تحقق این مأموریت از چه مسیری انجام شد و چه دستاوردهایی داشت؟

با حضور مدیریت جدید مرکز توسعه مدیریت صنعت نفت، نقطه عطف و مسیر تحولی در مدیریت صنعت نفت ایجاد شد. با تشکیل گروهی منسجم، شامل بیش از ۱۰۰ نفر از کارشناسان، مدیران ارشد، خبرگان صنعت نفت و خارج از آن مشغول تهیه این نظام‌ جامع بودند.

به اعتقاد من این نظام‌ جامع می‌تواند تحول توسعه مدیریت در سطح کشور باشد. با توجه به جامع بودن می‌تواند مبنای قانون نظام جامع توسعه مدیریت در سطح کشور باشد. نظام جامع توسعه مدیریت صنعت نفت به‌قدری دقیق و مبتنی بر قواعد نظام‌ جامع ‌نویسی و با نظر کارشناسان باتجربه نظام‌ جامع‌نویسی تدوین شده است که می‌تواند مبنای قانون در کشور باشد. به ‌هر حال نظام صنعت نفت به‌عنوان صنعت پیشرو، در بسیاری از حوزه‌ها به‌ویژه توسعه مدیریت، کار بزرگی انجام داده است که می‌تواند الگویی در توسعه مدیریت صنعت نفت باشد.

وجوه تمایز این نظام جامع با دیگر نظام جامع‌های مرتبط چیست؟

این نظام جامع ویژگی‌های متمایزی دارد، یکی از آنها اتکا بر یک الگوست؛ به ‌هر حال هر مدلی که در مباحث علمی مطرح‌ می‌شود باید مبانی نظری در آن حاکم باشد. خوشبختانه نظام جامع توسعه مدیریت بر مبنای حکمرانی متعالی تهیه و تدوین شده است. در واقع ارزیابی، توسعه و انتصاب به‌عنوان هسته اصلی این الگو بر اساس حکمرانی متعالی است.

خیلی از تئوری‌های علمی که وارداتی هستند، به‌طور قطع متناسب با ارزش‌های حاکمیتی جامعه ما نخواهند بود. در این مدل تلاش کردیم الگو را بومی کنیم و مبتنی بر ارزش‌های اسلامی و نظریه‌های الهی تهیه و تدوین شود. از آنجا که این الگو با فطرت انسان سازگاری دارد، خیلی از مسائل آن قابل لمس و اعمال است. به ‌هر حال همه ما مسلمان هستیم و نظام ارزشی را که بر جامعه حاکم است قبول داریم. اخلاق‌گرایی اسلامی، انقلابی، مبارزه با فساد و روحیه جهادی در این نظام جامع دیده شده است.

یکی دیگر از ویژگی‌ها به‌ جز مباحثی که در آن دیده شده است، بحث اصل عدالت است. عدالت‌محوری در توسعه مدیریت. مقام عالی وزارت در بحث عدالت تأکید داشت که موازی‌کاری نشود، عدالت در ارزیابی حاکم باشد و با همان خط‌مشی ابلاغی مبتنی بر یکپارچه‌سازی در فرآیندهای ارزیابی، توسعه و انتصاب در حقیقت عدالت را ابلاغ کردند و روح این نظام جامع عدالت است.

پیش از تدوین این نظام جامع نحوه صلاحیت‌سنجی افراد چگونه بود؟

پیش از این هر مرکز ارزیابی به‌صورت جزیره‌ای نسبت به انتخاب و ارزیابی افراد به‌منظور انتصاب در سمت‌های مدیریتی صنعت نفت اقدام می‌کرد و این یکپارچگی بر اساس نظام جامع‌ وجود نداشت و انتخاب افراد سلیقه‌ای و به‌ دور از عدالت بود، بنابراین عدالت در این است که ابزار ما دقیق باشد، الگوی شایستگی اگر دقیق باشد، شایسته‌سالاری نهادینه می‌شود، بنابراین یکی از محورهای عدالت‌محوری نظام جامع یکپارچه‌سازی ابزارها و الگوهای شایسته‌سالاری بود.

حلقه گم‌شده این مرکز این بود که چرخه آن کامل نبود. مرکز توسعه مدیریت در ساختار قبلی ارزیابی و آموزش داشت و بعد از دریافت گواهینامه در مرکز چرخه‌ای وجود نداشت که این موضوع در نظام جامع لحاظ شد و چرخه را کامل کردیم. معاونت سازمان‌دهی و پایش که شامل خانه مدیران، برنامه‌ریزی جانشینی و مدیریت عملکرد می‌شود، در نظام جامع لحاظ شد تا چرخه ناقص گذشته تکمیل شود.

یکی از مؤلفه‌هایی که در بحث عدالت‌محوری مدنظر بود، شیوه ورود به مرکز و شیوه‌های اجرایی است. در دستورعمل پیشین به‌صورت فراخوان بر اساس اختیار افراد اقدام می‌شد. اکنون در خطی‌مشی ابلاغی تأکید شد که همه مدیران ارشد و تأثیرگذار صنعت نفت باید تا سال ۱۴۰۵ گواهینامه صلاحیت حرفه‌ای از مرکز توسعه مدیریت صنعت نفت دریافت کنند. یعنی تغییر روش انجام شد و بر مدیران کنونی تأکید شد. در کنار این موضوع، فراخوان برای افراد خارج از دایره مدیریتی نیز اجرا می‌شود تا بحث عدالت‌محوری در این نظام جامع جاری باشد.

بر اساس برنامه‌ریزی در سال نخست اجرای نظام جامع (۱۴۰۲) ۱۰ درصد از مدیران به‌طور حتم گواهینامه‌ صلاحیت حرفه‌ای را دریافت کنند، در سال دوم ۳۰ درصد و سرانجام تا سال ۱۴۰۵ تمامی مدیران گواهینامه داشته باشند، اما در سال آخر نیز اجازه به‌کارگیری تا ۲۵ درصد مدیران بدون گواهینامه داده شده است، اما همه مدیران باید تا آن زمان در دو دوره فراخوان برای دریافت گواهینامه اقدام کرده باشند.

در موضوع الگوهای شایستگی که در نظام جامع لحاظ شده، چه ویژگی‌های متمایزی وجود دارد؟

یکی از ویژگی‌های بارز دیگر این نظام جامع نهادینه‌کردن شایسته‌سالاری است. با احصای معیارهای شایستگی، نظام جامع مرکز توسعه مدیریت بیشتر از نظرات تخصصی و سازمان‌های صاحب تخصص و نظر از طریق تشکیل هیئت عالی فنی و تخصصی که بالاترین مقام اجرایی هر حرفه رئیس آن است، استفاده کرد و مرکز خود بیشتر کار تسهیل‌گری آن را انجام می‌دهد. از این بستر ۱۶ گروه شناسایی شدند که به سه گروه اصلی مدیران پروژه، مدیران راهبردی و مدیریت تخصصی تقسیم می‌شوند که گروه آخر ۱۴ حرفه را در خود جای داده است.

۱۶ گروه تخصصی فنی، متشکل از خبرگان هر حرفه هستند که در هر گروه ۵ تا ۱۵ نفر عضو می‌شوند تا الگوهای شایستگی را تدوین می‌کنند.

در گذشته برخی شایستگی‌هایی در این مرکز مورد توجه قرار می‌گرفت که شاید برای هر حرفه‌ای مطرح نبود، برای نمونه مهارت کامپیوتر یا زبانی که در هر شغلی مورد نظر نیست و نمی‌تواند معیاری برای حذف افراد باشد، مورد تأکید بود. باید در نظر داشت اینجا مرکز توسعه است و نه حذف افراد. گروه‌های شغلی با تعریف دقیق الگوهای شایستگی، از اعمال الگوهای نادرست برای ارزیابی افراد جلوگیری می‌کند.

منبع: شانا

کلیدواژه: بهمئی مرکز توسعه مدیریت صنعت نفت معاونت توسعه مدیریت و سرمایه انسانی وزارت نفت مرکز توسعه مدیریت صنعت نفت نظام جامع توسعه مدیریت توسعه مدیریت شایسته سالاری نظام جامع عدالت محوری صنعت نفت تدوین شد بر اساس حرفه ای خط مشی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.shana.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «شانا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۴۶۰۴۵۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

صنعت حمل و نقل بین المللی: مروری جامع با نگاهی عمیق به نقش هوش مصنوعی

تین نیوز دکتر حسین ستوده :

صنعت حمل و نقل بین المللی به طور مداوم در حال تکامل است و با ظهور فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی (AI) متحول می شود. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای دگرگونی این صنعت، افزایش کارایی، بهبود خدمات و ایجاد فرصت های جدید دارد.

 

مقدمه

صنعت حمل و نقل بین المللی نقشی حیاتی در اقتصاد جهانی دارد و به عنوان شریان حیاتی تجارت بین کشورها عمل می ­کند. این صنعت شامل جابجایی کالا، خدمات و افراد در سراسر مرزها با استفاده از انواع مختلف حمل و نقل مانند حمل و نقل دریایی، هوایی، زمینی و ریلی، می ­شود. صنعت حمل و نقل بین المللی به طور مداوم در حال تکامل است و با ظهور فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی (AI) متحول می شود. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای دگرگونی این صنعت، افزایش کارایی، بهبود خدمات و ایجاد فرصت های جدید دارد.

تاریخچه مختصری از صنعت حمل و نقل بین المللی

حمل و نقل بین المللی از زمان های قدیم وجود داشته است. تمدن های اولیه از طریق مسیرهای آبی و زمینی برای تجارت با یکدیگر استفاده می کردند. انقلاب صنعتی منجر به پیشرفت های عمده ای در حمل و نقل شد، از جمله توسعه موتور بخار و راه آهن. این پیشرفت ها حمل و نقل کالا و افراد را سریعتر و آسان تر کرد.

در قرن بیستم، حمل و نقل هوایی به یک روش حمل و نقل مهم تبدیل شد. هواپیماها می­ توانند مسافران و محموله­ ها را سریعتر از هر وسیله ی حمل و نقل دیگری به سراسر جهان جابجا کنند. در دهه ­های اخیر، حمل و نقل کانتینری نیز به یک روش حمل و نقل محبوب تبدیل شده است. کانتینرها واحدهای حمل و نقل استاندارد هستند که می­ توانند به راحتی بین انواع مختلف حمل و نقل از جمله کشتی ­ها، کامیون ­ها و قطارها جابجا شوند.

انواع مختلف حمل و نقل بین المللی

حمل و نقل دریایی

رایج ترین روش حمل و نقل بین المللی است که حدود ۹۰ درصد از تجارت جهانی را به خود اختصاص می ­دهد. کشتی­ های باری بزرگ، مقادیر زیادی از کالاهای فله، ازجمله زغال سنگ، نفت، غلات و مواد معدنی را حمل می­ کنند. همچنین کشتی ­های کانتینری، محموله های کانتینری را که حاوی طیف وسیعی از کالاهای مصرفی و صنعتی هستند، حمل می کنند.

مزایای حمل و نقل دریایی

ظرفیت حمل بار بالا: کشتی های باری می ­توانند حجم عظیمی از کالا را مقرون به صرفه حمل کند. هزینه ی نسبتاً پایین: به ازای هر تن کالا، حمل و نقل دریایی اغلب ارزان ترین روش حمل و نقل است. دسترسی جهانی: بنادر در سراسر جهان وجود دارند و حمل و نقل دریایی می­ تواند کالاها را به نقاط دوردست برساند.

معایب حمل و نقل دریایی

سرعت پایین: حمل و نقل دریایی کندترین روش حمل و نقل بین المللی است. قابلیت ردیابی محدود: ردیابی محموله ­ها در حین حمل و نقل دریایی نسبت به سایر روش ­ها دشوارتر است. وابستگی به آب و هوا: شرایط بد آب و هوایی می ­تواند بر زمان تحویل کالا تأثیر بگذارد. حمل و نقل هوایی

سریع ترین روش حمل و نقل بین المللی است که برای جابجایی محموله های با ارزش بالا، کالاهای فاسدشدنی و کالاهایی که نیاز به حمل و نقل سریع دارند، استفاده می شود. هواپیماهای باری می­ توانند کالاها را در عرض چند ساعت یا چند روز، به سراسر جهان حمل کنند.

مزایای حمل و نقل هوایی

سرعت بالا: حمل و نقل هوایی سریع ترین روش حمل و نقل بین المللی است.

قابلیت ردیابی دقیق: محموله ­ها در حین حمل و نقل هوایی به راحتی قابل ردیابی هستند.

امنیت بالا: حمل و نقل هوایی به طور کلی امن ترین روش حمل و نقل محسوب می ­شود.

معایب حمل و نقل هوایی

ظرفیت حمل بار پایین: هواپیماهای باری ظرفیت حمل بار کمتری نسبت به کشتی های باری دارند.

هزینه­ های بالا: حمل و نقل هوایی گران­ترین روش حمل و نقل بین المللی است.

محدودیت­ های اندازه و وزن: برخی از کالاها به علت اندازه یا وزن زیاد نمی ­توانند با هواپیما حمل شوند.

زنجیرۀ تأمین پیچیده در حمل و نقل بین المللی

حمل و نقل بین المللی تنها بخشی از یک زنجیره ی تأمین پیچیده است. زنجیره ی تأمین شامل تمام فعالیت­ هایی می­ شود که یک محصول را از مواد اولیه تا مصرف کننده ی نهایی هدایت می­ کند. این فعالیت ­ها می تواند شامل تهیه ی مواد اولیه، تولید محصول، بسته بندی، حمل و نقل، انبارداری و توزیع باشد.

در حمل و نقل بین المللی زنجیره ی تأمین می ­تواند بسیار پیچیده باشد و شامل بسیاری از بازیگران مختلف شود. لذا هماهنگی مؤثر بین همه ی بازیگران در زنجیره ی تأمین برای اطمینان از حمل و نقل روان و کارآمد کالاها ضروری است.

چالش­ های متعدد پیش روی صنعت حمل و نقل بین المللی

صنعت حمل و نقل بین المللی با چالش ­های متعددی روبرو است که بر کارایی، هزینه­ و قابلیت اطمینان آن تأثیر می­ گذارد. برخی از مهم­ترین چالش ­ها عبارتند از:

پیچیدگی ­های زنجیره ی تأمین

زنجیره ی تأمین در حمل و نقل بین المللی می­ تواند بسیار پیچیده باشد و شامل بسیاری از بازیگران مختلف شود. هماهنگی مؤثر بین همه ی این بازیگران، برای اطمینان از حمل و نقل روان کالاها ضروری است. با این حال، ارتباطات ضعیف، عدم شفافیت و فرآیندهای غیرمجاز می ­تواند منجر به تأخیر، خطا و افزایش هزینه­ ها شود.

مقررات و الزامات متعدد

حمل و نقل بین المللی تحت تأثیر قوانین و مقررات متعددی از جمله مقررات گمرکی، ایمنی و امنیتی قرار دارد. این مقررات می­ تواند برای شرکت های حمل و نقل پیچیده و پرهزینه باشد و می تواند باعث تأخیر در حمل و نقل شود.

زیرساخت ­های فرسوده

بسیاری از زیرساخت­ های حمل و نقل بین المللی، از جمله بنادر، فرودگاه ها و جاده ­ها، فرسوده و نیاز به ارتقاء دارند. زیرساخت ­های فرسوده باعث ایجاد تنگنا، تأخیر و افزایش هزینه های حمل و نقل شود.

کمبود نیروی کار ماهر

صنعت حمل و نقل بین المللی با کمبود نیروی کار ماهر از جمله رانندگان کامیون، خلبانان و کارگران بندر روبرو است. این کمبود نیروی کار می ­تواند منجر به افزایش هزینه ها و تأخیر در حمل و نقل شود.

نگرانی­ های امنیتی

حمل و نقل بین المللی در معرض انواع تهدیدات امنیتی مانند سرقت، تروریسم و قاچاق قرار دارد. شرکت­ های حمل و نقل باید اقدامات امنیتی لازم را برای ایمن سازی محموله­ ها و زیرساخت ­ها انجام دهند.

این چالش ­ها بر کارائی، هزینه ­ها و قابلیت اطمینان صنعت حمل و نقل بین المللی تأثیر می گذارد. برای غلبه بر این چالش ­ها، شرکت های حمل و نقل باید به دنبال راه حل های نوآورانه باشند، از جمله استفاده از فناوری ­های جدید مانند هوش مصنوعی.

نقش هوش مصنوعی در متحول کردن صنعت حمل و نقل بین المللی

همانطور که پیشتر اشاره شد، صنعت حمل و نقل بین المللی با چالش­ های متعددی روبرو است. هوش مصنوعی (AI) پتانسیل قابل توجهی برای کمک به غلبه بر این چالش ­ها و متحول کردن این صنعت را دارد.

در اینجا چند روش کلیدی که هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل بین المللی را متحول کند، آورده شده است:

بهینه سازی مسیرها و برنامه ریزی

الگوریتم­ های یادگیری ماشین می توانند داده ­های تاریخی ترافیک، آب و هوا و سایر عوامل را برای بهینه­ سازی مسیرهای حمل و نقل و برنامه ریزی زمانبندی کارآمدتر تجزیه و تحلیل کنند. این امر می­ تواند منجر به کاهش مسافت طی شده، زمان تحویل و هزینه­ های سوخت شود.

پیش بینی تقاضا و مدیریت ظرفیت

هوش مصنوعی می ­تواند با تجزیه و تحلیل داده های فروش، داده ­های اقتصادی و سایر منابع، تقاضای حمل و نقل را با دقت بیشتری پیش­ بینی کند. این امر به شرکت های حمل و نقل کمک می ­کند تا ظرفیت خود را به طور مؤثر مدیریت و اطمینان حاصل کنند که منابع کافی برای برآورده کردن تقاضا وجود دارد.

اتوماسیون وظایف و فرآیندها

هوش مصنوعی می ­تواند بسیاری از وظایف و فرآیندهای خسته کننده و زمان بر را در حمل و نقل بین­ المللی خودکار کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می­ تواند برای مدیریت اسناد حمل و نقل، ردیابی محموله ­ها و انجام بازرسی های گمرکی خودکار استفاده شود. این امر می تواند باعث کاهش هزینه ­های نیروی کار و بهبود بهره وری شود.

افزایش ایمنی و امنیت

هوش مصنوعی می ­تواند با تجزیه و تحلیل داده های مربوط به تصادفات، شرایط جاده ای و سایر عوامل، خطرات ایمنی را پیش ­بینی کند. این امر به شرکت ­های حمل و نقل کمک می­ کند تا اقدامات پیشگیرانه ­ای را برای جلوگیری از حوادث انجام دهند. همچنین هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر محموله­ ها و زیرساخت ها در برابر سرقت و سایر تهدیدات امنیتی مورد استفاده قرار گیرد.

تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری هوشمندانه

حجم عظیمی از داده ­ها در صنعت حمل و نقل بین المللی تولید می ­شود. هوش مصنوعی می تواند این داده ­ها را تجزیه و تحلیل کند و بینش ­های ارزشمندی را برای تصمیم گیری بهتر ارائه دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می ­تواند برای شناسایی الگوهای تقلب، بهینه سازی قیمت­ گذاری حمل و نقل و بهبود خدمات مشتری مورد استفاده قرار گیرد.

این موارد تنها چند نمونه از روش ­هایی است که هوش مصنوعی می تواند صنعت حمل و نقل بین المللی را متحول کند. شرکت های حمل و نقل می­ توانند با ادغام هوش مصنوعی در تمام جنبه ­های عملیات، کارایی، ایمنی، قابلیت اطمینان و سودآوری خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهند.

نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی

همان طور که ذکر شد، هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی در صنعت حمل و نقل بین المللی دارد. در اینجا چند نمونه از این کاربردها آورده شده است:

مدیریت ناوگان در شرکت های حمل و نقل

شرکت­ های حمل و نقل از هوش مصنوعی برای مدیریت ناوگان خود و بهینه­ سازی عملیات استفاده می­ کنند. الگوریتم های یادگیری ماشین می­ توانند داده های موقعیت کامیون ­ها، مصرف سوخت، ترافیک و سایر عوامل را برای برنامه ریزی و مسیرهای کارآمدتر را به ویژه جهت کاهش هزینه های سوخت تجزیه و تحلیل کنند.

ردیابی محموله ­ها در زمان واقعی

راه حل­ های مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت­ ها امکان می ­دهند تا محموله های خود را در زمان واقعی ردیابی کنند. این امر به شرکت ­ها و مشتریان آنها دید بهتر و شفافیت بیشتری در خصوص وضعیت محموله ها می دهد.

بازرسی خودکار گمرکی

هوش مصنوعی می تواند برای خودکار کردن فرآیند بازرسی گمرکی مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم ­های یادگیری ماشین می توانند اسناد حمل و نقل را اسکن و تصاویر اشعه ایکس را تجزیه و تحلیل کنند تا خطر قاچاق یا سایر تخلفات را شناسایی کنند.

چت ربات ­ها برای خدمات مشتری

شرکت ­های حمل و نقل از چت ربات­ های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه ی خدمات بهتر به مشتریان استفاده می کنند. چت ربات­ ها می توانند به سئوالات مشتریان در خصوص وضعیت محموله­ ها، تعرفه­ ها و سایر موضوعات پاسخ دهند.

موارد بالا تنها نمونه های کوچک از کاربردهای فراوان هوش مصنوعی در حمل و نقل بین ­المللی هستند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می ­دهد، انتظار می رود که کاربردهای جدید و نوآورانه ­ای در این صنعت ظهور کند.

چالش های بالقوه اجرای هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی

اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای بهبود صنعت حمل و نقل بین المللی دارد، اما اجرای آن با چالش ­هایی نیز روبرو است. برخی از مهم ترین چالش­ ها عبارتند از:

هزینه های پیاده سازی

پیاده سازی و نگهداری سیستم ­های هوش مصنوعی می ­تواند پرهزینه باشد. شرکت­ های حمل و نقل برای استفاده از مزایای هوش مصنوعی باید در زیرساخت ­های فناوری اطلاعات، داده های با کیفیت بالا و نیروی کار متخصص سرمایه گذاری کنند.

ملاحظات اخلاقی و قانونی

استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل بین ­المللی مسایل اخلاقی و قانونی خاصی را مطرح می­کند. به عنوان مثال، سوالاتی در مورد مسئولیت در حوادث ناشی از وسایل نقلیه خودران وجود دارد. همچنین، قوانین مربوط به جمع آوری و استفاده از داده­ های شخصی باید در نظر گرفته شوند.

مقبولیت و پذیرش

ممکن است برخی از افراد در مورد استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی تردید داشته باشند. برای مثال، ممکن است نگرانی هایی در مورد امنیت شغلی رانندگان کامیون و سایر کارگران حمل و نقل وجود داشته باشد. همچنین اطمینان از این­که سیستم های هوش مصنوعی عادلانه و بدون سوگیری عمل می­ کنند، مهم است.

امنیت سایبری

سیستم ­های هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی در برابر حملات سایبری آسیب پذیر هستند. هکرها می توانند بالقوه، کنترل سیستم های حمل و نقل خودکار را به دست بگیرند یا به داده ­های حساس دسترسی پیدا کنند. شرکت های حمل و نقل باید اقدامات امنیتی سایبری قوی را برای ایمن­ سازی سیستم های خود پیاده کنند.

محدودیت­ های داده

سیستم های هوش مصنوعی برای عملکرد موثر به داده ­های با کیفیت بالا نیاز دارند. با این حال، جمع ­آوری و مدیریت حجم عظیمی از داده ­ها که برای آموزش و اجرای سیستم های هوش مصنوعی مورد نیاز است، می ­تواند یک چالش باشد.

غلبه بر این چالش ­ها، برای تحقق کامل پتانسیل هوش مصنوعی در حمل و نقل بین المللی ضروری است. با رویکردی محتاطانه و برنامه ریزی شده، هوش مصنوعی می­ تواند به ایمن تر، کارآمدتر و پایدارتر کردن صنعت حمل و نقل بین المللی کمک کند.

آینده ی حمل و نقل بین المللی با هوش مصنوعی

نگاهی به آینده، هوش مصنوعی (AI) پتانسیل این را دارد که به طور چشمگیری حمل و نقل بین المللی را متحول کند. در اینجا چند پیش بینی از نقش بالقوه ی هوش مصنوعی در سال های آینده، آورده شده است:

حمل و نقل خودران

هوش مصنوعی، محرک اصلی توسعه ی وسایل نقلیه ی خودران است که انقلابی در صنعت حمل و نقل ایجاد خواهد کرد. کامیون­ های خودران، کشتی ­های بدون سرنشین و هواپیماهای خودکار همگی می ­توانند در آینده­ ای نه چندان دور، به امری عادی تبدیل شوند. این فناوری­ ها می­ توانند باعث افزایش ایمنی، کاهش هزینه ­ها و بهبود بهره وری حمل و نقل شوند.

زنجیره ی تأمین هوشمند

هوش مصنوعی می­ تواند به ایجاد یک زنجیره ی تأمین هوشمندتر و یکپارچه تر در حمل و نقل بین المللی کمک کند. با استفاده از الگوریتم ­های یادگیری ماشین، داده های مربوط به موجودی، حمل و نقل و سایر جنبه­ های زنجیره ی تأمین را می ­توان در زمان واقعی تجزیه، تحلیل و در نتیجه کارایی را بهینه کرد و خطاها را کاهش داد.

شخصی سازی حمل و نقل

هوش مصنوعی می­ تواند برای شخصی سازی حمل و نقل برای نیازهای مشتریان خاص مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، شرکت­ های حمل و نقل می توانند از هوش مصنوعی برای ارائه ی نرخ­ های سفارشی، مسیرهای بهینه سازی شده و خدمات اضافی با ارزش به مشتریان استفاده کنند.

حمل و نقل پایدار

هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در ایجاد یک سیستم حمل و نقل بین المللی پایدارتر ایفا کند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند برای بهینه سازی مصرف سوخت، کاهش انتشار آلاینده­ ها و توسعه ی راه حل های حمل و نقل پاک تر مانند وسایل نقلیه ی الکتریکی مورد استفاده قرار گیرند.

با پیشرفت هوش مصنوعی، انتظار می رود که نوآوری­ های بیشتری در صنعت حمل و نقل بین المللی پدیدار شود. این تحولات می تواند منجر به حمل و نقل ایمن تر، کارآمدتر، پایدارتر و مقرون به صرفه­ تر برای همه شود.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به نیروی محرکه ای قدرتمند برای تغییر در صنعت حمل و نقل بین المللی است. با غلبه بر چالش های موجود و استفاده از فناوری به طور مسئولانه، هوش مصنوعی پتانسیل این را دارد که حمل و نقل را برای نسل­ های آینده متحول کند.

آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید

دیگر خبرها

  • اجرای ۱۶ پروژه شاخص در مجتمع گردشگری صفه/ برای توسعه صنعت نشاط و تفریح تلاش می‌کنیم
  • آموزش‌های مهارتی کلید توسعه اشتغال پایدار در جامعه است
  • استقبال وزارت صنعت امارات از توسعه همکاری‌ فناوری با ایران
  • همکاری وزارت علوم و معاونت علمی در حوزه دارایی‌های فکری
  • توسعه مدیریت در نظام سلامت مبتنی بر جوان‌گرایی
  • صنعت حمل و نقل بین المللی: مروری جامع با نگاهی عمیق به نقش هوش مصنوعی
  • تدوین اطلس جامع منابع آلاینده در منطقه ۲ تهران
  • وزیر صنعت: از کشور‌هایی کالا می‌خریم که از ما کالا بخرند
  • اطلس جامع منابع آلاینده در منطقه ۲ تهران تدوین شد
  • کرسی جامعه اهل سنت در مجلس خبرگان رهبری افزایش پیدا کرد